A Conceptual Model-Based Platform for Semi-Automatic Report Generation to Streamline Medical Diagnostics of Lung Cancer and PET/CT Data Management

Qué problema aborda

Los profesionales médicos se enfrentan a dificultades para gestionar la complejidad de los datos PET/TAC y elaborar manualmente informes estructurados. Este trabajo aborda estos problemas mediante la definición de un modelo conceptual de medicina nuclear aplicada al cáncer de pulmón y su implementación en una solución software.

Mi aportación

Contribución al desarrollo del modelo conceptual CM-NMLC y al diseño e implementación de IE-PETer, incluyendo la gestión de datos clínicos, los cálculos clínicos automatizados y la generación de informes estructurados.

Resultados principales

Desarrollo y validación de un modelo conceptual y un prototipo software funcional en colaboración con especialistas en medicina nuclear. IE-PETer permite generar informes estructurados, gestionar datos de pacientes y automatizar la clasificación TNM y la evaluación de respuesta al tratamiento mediante RECIST/iPERCIST.