2026

Conferencia · 2026 · ER 2026

Conceptual Modeling for Semantically-Guided Feature Selection in Machine Learning: A Case Study on Mohs Micrographic Surgery

Francisco Miralles, Edu Nagore Insa, Salvador Francisco Navarro Aljibe, Ruggero Moro, Eduardo Nagore Enguídanos, Oscar Pastor

Propuesta de un enfoque basado en **modelado conceptual** para incorporar **conocimiento del dominio clínico** en la **selección de características** de modelos de Machine Learning.

  • Feature Selection
  • Machine Learning
  • Mohs Micrographic Surgery
  • Conceptual Modeling

Conferencia · 2026 · MODELSWARD 2026

A Conceptual Model-Based Platform for Semi-Automatic Report Generation to Streamline Medical Diagnostics of Lung Cancer and PET/CT Data Management

Francisco Miralles Ferrer, José Fabián Reyes Román, Pedro Abreu Sánchez, Jesús Carreño Bolufer, Elisa Verónica Caballero Calabuig, Oscar Pastor

Desarrollo de un modelo conceptual y una plataforma software basada en modelos para facilitar el diagnóstico del cáncer de pulmón mediante la gestión de datos PET/TAC y la generación semiautomática de informes médicos estructurados.

  • Lung Cancer
  • Computer Systems in Nuclear Medicine
  • Conceptual Modeling